作为一道英文题先解释一下题意。
用 T 秒时间按顺序听 N 首歌,第 i 首歌播放时间为 ti 秒,且每播放一秒都会有 pi 的概率被识别出来,跳到下一首。某首歌播放时间过完默认被识别,也跳到下一首。若时间有剩余而歌已全部听完则直接结束。求识别出歌数量的期望。
看见题目就想到期望DP。
第一眼想到的方程是设 fi,j 表示第 i 秒识别到第 j 首歌的期望,不难想出一个 O(n3) 的算法。
枚举一个 k 表示第 j 首歌已经放了几秒,注意一下边界即可。
转移如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
| double ans = 0; f[0][0] = 1; for (int i = 1; i <= T; i++) for (int j = 1; j <= n; j++) { for (int k = 1; k <= i && k < t[j]; k++) f[i][j] += f[i - k][j - 1] * pow(1 - p[j], k - 1) * p[j]; if (i >= t[j]) f[i][j] += f[i - t[j]][j - 1] * pow(1 - p[j], t[j] - 1); ans += f[i][j]; }
|
但是发现这题 N≤5000,O(n3) 的复杂度显然过不了,但是这个DP方程感觉优化不下去了(可能只是我菜)。。
考虑换一个思路 fi,j 表示第 i 首歌放完是第 j 秒,可以写出这样的方程(其实只是把上面方程的 i, j 反了一下):
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| double ans = 0; f[0][0] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= T; j++) { for (int k = 1; k <= j && k < t[i]; k++) f[i][j] += f[i - 1][j - k] * pow(1 - p[i], k - 1) * p[i]; if (j >= t[i]) f[i][j] += f[i - 1][j - t[i]] * pow(1 - p[i], t[i] - 1); ans += f[i][j]; }
|
然后我们发现了有趣的事情:fi,j 和 fi,j−1 咋这么像呢?!很显然 k 那一维可以用类似前缀和一样的东西优化掉,因为 fi,j 和 fi,j−1 差的基本上只有 (1−pi) 的概率。
但是直接前缀和是有问题的,当 j>ti 时明显会把 ti≤j 的情况给算重了,所以要减去。
以下为完整代码:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43
| #include <cmath> #include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; char buf[1 << 14], *p1 = buf, *p2 = buf; inline char gc() { return p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 1 << 14, stdin), p1 == p2) ? EOF : *p1++; } inline int read() { int x = 0, f = 1; char c = gc(); for (; !isdigit(c); c = gc()) if (c == '-') f = -1; for (; isdigit(c); c = gc()) x = x * 10 + c - '0'; return x * f; } const int N = 5005; double p[N], f[N][N]; int t[N]; int main() { int n = read(), T = read(); for (int i = 1; i <= n; i++) { p[i] = 1.0 * read() / 100; t[i] = read(); } double ans = 0; f[0][0] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) { double sum = 0; double lst = pow(1 - p[i], t[i] - 1); for (int j = 1; j <= T; j++) { sum *= 1 - p[i]; sum += f[i - 1][j - 1] * p[i]; if (j >= t[i]) { sum -= f[i - 1][j - t[i]] * lst * p[i]; f[i][j] += f[i - 1][j - t[i]] * lst; } f[i][j] += sum; ans += f[i][j]; } } printf("%.9lf", ans); }
|